自主研发基于多过程汇流概化的城市洪涝快速预报模型： 一维概化模型——整合产汇流、概化管网、河道的耦合模型，输出管网、河道水动力过程与虚拟水库蓄水过程（核心技术 2）； 二维积水展布——将虚拟水库蓄水过程映射到地面网格，确定积水位置、范围、水深分布与过程，算法、水动力双技术路线按快准需求随时切换（核心技术 3）。 两模块以虚拟水库蓄水过程衔接，水量进出逐笔一致。

针对城市下垫面类型复杂、管网等资料普遍缺失，精细化模型计算精度受制于资料精度、计算速度偏慢的问题，自主研发多过程汇流概化技术： 分类产流——五类下垫面：道路/建筑物（径流系数法）、植被/裸地（SCS 曲线法）、水域（初损后损法）； 地表-管网汇流概化——改进等流时线法概化地表与支管汇流，干管模型（一维圣维南方程）实现管网限流； 管网-地表交互概化——“一区一库”概化为虚拟水库，水位-库容/泄流曲线由 DEM 与雨水井收水能力标定； 地表漫流概化——串并联虚拟水库水量交互，替代二维浅水方程求解。

针对概化一维模型无法确定地面积水位置与水深的缺口，自主研发地面积水展布双技术路线，按快、准需求切换： 算法路线·概化展布（快）——以虚拟水库蓄水过程为唯一水源，按分区范围与地形规则展布到 5m 网格，不求解方程、无数值发散，全链 1 分钟以内成图； 水动力路线·源汇演进（准）——蓄水过程作为源汇项驱动浅水方程，在真实地形上物理演进，逐笔对账，质量守恒误差红线 <1%。 两路线上游同源、下游同构，可同场运行、互为校核。

针对洪涝标准化建模专业门槛高、操作流程繁复的问题，研发嵌入式 AI 智能体，实现建模全流程的智能体自主作业：工程查询、模型构建、模型修改、模拟运行、成果绘制、报告生成等全链条任务；支持自然语言交互，同等建模任务由人工 108 步操作缩减为 3 轮对话 27 秒。 安全可控——操作确认与回退 · 防幻觉约束（数值以软件工具实测结果为唯一来源）· 20 项对抗性红队测试无越权放行。

针对洪涝建模业务链条长、环节组合多样、经验依赖强的问题，研发智能体工具制作与自我进化机制： 自主制作工具——自主编程，将高频复合流程写成为常驻工具； 胜任复合业务——单一自然语言指令贯通建模、调参、出图、复盘等跨环节业务链条； 自我进化——跨会话记忆、复盘反思（人工审核沉淀知识条目）、场景参数库（按工程指纹检索历史成功参数）。